Como a física e a matemática ajudam a explicar a polarização política

A física, como ciência que estuda a natureza e seus fenômenos, se debruça sobre uma infinidade de temas. Nessa vastidão, contudo, há um sistema particularmente difícil de analisar: a sociedade. 

Faz sentido. Não se trata de uma certa quantidade de gás em que cada átomo ou molécula é muito parecido um com o outro. A sociedade é composta de elementos únicos, capazes de pensar racionalmente e dotados de emoções e, além disso, com uma miríade de interconexões entre eles.

Foi-se o tempo em que as interações na sociedade eram preocupação apenas das ciências humanas ou ciências sociais aplicadas, esse é também o foco da área conhecida como sociofísica.

Um exemplo da efervescência dessa área são os estudos dos pesquisadores David Sabin-Miller e Daniel M. Abrams, do Departamento de Ciências da Engenharia e Matemática Aplicada da Universidade Northwestern (EUA).

A pesquisa saiu recentemente na Physical Review Research, e mostra o desenvolvimento de um modelo quantitativo — ou seja, com base em fórmulas matemáticas —  que captura como ambientes politizados afetam a formação e evolução da opinião política nos Estados Unidos. Um modelo matemático é a tentativa de, com base em certos parâmetros, e suas relações em um determinado cenário, produzir uma projeção do que pode vir a ocorrer.

No caso, o modelo dos cientistas da Northwestern separa as dinâmicas de opinião em dois momentos: percepção e reação. Primeiro, os indivíduos têm contato com um “pacote” (calculado usando probabilidades) de experiências políticas que dependem de sua ideologia pregressa e/ou partido.

Depois disso, chega a hora em que essas percepções desencadeiam uma reação dos indivíduos. Assim, o modelo captura o ciclo que abrange as crenças correntes dos indivíduos, a fração enviesada do mundo político com a qual eles têm contato e, como resultado do processo, a atualização de suas crenças.